声音是由多种声学特征共同构成的复杂信号，其中基频和谐频是声音特质的基础。基频决定声音的基本频率和音高，而谐频则丰富了声音的音色。AI技术利用深度学习模型和大量数据，通过短时间的声音采样，可提取声音的关键特征，包括频率、音色和语调等。这些特征被记录为数学模型，通过复杂的算法进行声音的合成和再现，最终使得AI能够模仿特定的声音。

　　为了保护声音的版权和隐私，“声音水印”技术应运而生。这是一种在声音信号中嵌入特定、不可察觉的标识信息的技术，声音即使被复制、转码或剪辑，也能通过水印信息进行验证。水印信息能够隐藏于声音的频谱结构中，肉眼和耳朵难以察觉，却能够被专门的检测设备或软件解码，从而实现声音的追溯和验证。　　　　 （科普时报）